在数据中心AI（人工智能）芯片市场占据绝对主导地位的英伟达连续亏损止损，正在凭借一款全新的超级芯片进军PC（个人电脑）市场。
6月1日，英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX 2026（台北国际电脑展）上进行了一场近2小时的主题演讲，宣告智能体AI（Agentic AI）时代已全面到来、推出首款专为智能体打造的中央处理器（CPU），并正式联手微软与联发科（MediaTek），深度进军PC核心处理器市场，推出面向Windows系统的超级芯片RTX Spark。
黄仁勋直言称，自Windows 95开启个人计算普及至今已过去整整40年，而如今，个人电脑正在被重新发明：“我们正在与微软彻底重新建构PC。”
英伟达的这一举动，让长期由英特尔与AMD主导的PC处理器红海，迎来了久违的剧烈震荡。
“CPU是指挥，GPU是乐团”：RTX Spark背后的技术野心
在过去很长一段时间里，外界普遍认为GPU（图形处理芯片）才是英伟达的绝对王牌，但在智能体AI火爆全球的2026年，用黄仁勋的话来说，CPU的角色正在被改变：“现在，CPU是指挥家，GPU是乐团。”
在前一天的吹风会上，英伟达高层指出，AI已从“一问一答”的对话时代，跨入“自动执行、使用工具、自我检查工作”的自主智能体时代。智能体成为了新的工作负载，作为真正的“数字员工”去解决特定岗位的工作。
根据黄仁勋的理解，传统的“应用代码在操作系统内运行”的模式已经被打破。智能体的新模式转而以大语言模型（LLM）为核心，通过安全套件（Harness）进行编排，处理包含工作记忆（KV Cache）、长期记忆、工具使用（如浏览器、数据库）的复杂工作流。
基于上述思考，英伟达推出了专为AI智能体打造、拥有全球最高IPC（每周期指令数）的Vera CPU，其性能比传统x86处理器快1.8倍，提供高达1.2 TB/s的带宽。黄仁勋解释称，传统的中央处理器（CPU）是为活在秒级世界的人类设计的，而智能体“活在纳秒的世界里”。
在此基础上，英伟达选择更进一步。在大会上，英伟达正式推出了预告已久的RTX Spark超级芯片，可运行基于微软Arm架构版的Windows系统。
据介绍，这款基于台积电3纳米先进制程工艺打造的芯片，内部集成了高达700亿个晶体管，其硬件规格堪称强悍：集成了拥有6144个CUDA核心的Blackwell架构RTX GPU，以及一颗定制的20核Grace CPU，可爆发出1 Petaflop（千万亿次浮点运算）的顶级本地AI算力，并配备128GB统一内存。
得益于如此激进的硬件配置，英伟达官方表示，该平台能够轻松平替并胜任极高负载的专业工作流，包括在本地流畅运行高级AI智能体、渲染超大规模3D场景以及剪辑12K超高清视频。
英伟达产品管理高级总监马克·艾弗曼（Mark Aevermann）透露，RTX Spark的图形处理能力“大致相当于”英伟达旗舰级GPU RTX 5070，且其CPU性能“有望与Windows平台上的任何其他产品相媲美”。
金元证券在研报中指出，RTX Spark的发布标志着AI Agent正从云端服务逐步下沉到本地终端，推动AI PC从“具备NPU（自然处理单元）的办公电脑”升级为“可本地运行大模型与Agent的个人AI计算平台”。
配资炒股长期来看，AI PC的竞争重点或将从单纯NPU算力转向“AI算力+大内存+系统级Agent入口+软件生态”的综合能力，英伟达有望借RTX Spark将CUDA/RTX生态从数据中心和独立显卡进一步延伸至个人终端，重塑高端PC计算平台竞争格局。
值得注意的是，PC行业的天平正在加速从传统的x86指令集向能效比更高的Arm架构倾斜。自苹果于2007年发表第一代iPhone、让ARM架构在移动端走向主流以来，这股高能效风潮已经席卷个人计算市场。
IDC全球及中国研究副总裁王吉平在接受澎湃新闻记者采访时指出，从技术路径来看，英伟达的芯片架构思路非常适应当前AI终端的发展趋势，其采用的CPU与NPU混合架构能够做到取长补短，精准契合端侧AI的爆发需求。
不过，王吉平也谈到，英伟达在进军PC领域的道路上仍有两大难以绕过的隐忧：生态环境的天然壁垒，毕竟ARM架构PC在今天还不能说是完全成功；以及商用市场的严苛检验。
从云端“工厂”到桌边“基站”的算力经济学
值得关注的是，英伟达在打造RTX Spark时选择了一条“强强联手”的道路。在系统与生态层面，英伟达拉来了桌面操作系统的绝对霸主微软。
黄仁勋表示：“这次对计算机的重新发明，其重要性不亚于当年手机被重新发明成我们今天所熟知的智能手机。微软和英伟达将重新发明个人电脑。这是40年来第一条被彻底重新设计、彻底重新发明的个人电脑产品线。”
华西证券研报指出，微软持续推进Copilot+PC生态，英伟达此次参与核心平台建设，有望提升整体Winodws端侧算力能力，推动AI向终端渗透加速。AI PC有望成为云端AI重要的新需求点和增长动能，推动AI从“云端算力”向“端云协同”演进。
而在硬件与供应链层面，英伟达将其积累数十年的AI与图形处理经验，与移动芯片巨头联发科的端侧技术及渠道优势进行了深度融合。
对此，Omdia中国区半导体研究总监何晖向记者分析称：“英伟达CPU的发布，意味着其开始向推理端渗透。而且这次选择跟MTK（联发科）合作，后者在端侧的渠道能力很强。加之PC供应链主要在中国台湾，因此对整个PC产业的冲击力还是挺大的。”
同时，何晖提醒道，随着AI加速向端侧推理渗透，对存储芯片的吞噬也将进一步加剧。
在这场深刻的计算范式变革中，硬件与供应链层面的重构，成为了英伟达跨界破局的杀手锏。而这一动作的底层逻辑，正对应着端侧AI对算力需求的根本性改变。
安谋科技（中国）有限公司CEO陈锋表达了类似的行业洞察。陈锋表示，Agentic AI正在重构算力需求，CPU的重要性加速回归，算力paradigm（范式）已从单一芯片的极致性能追求，转向CPU、GPU与专用芯片协同的异构计算平台。这不仅是AI算力平台的刚需，更将系统整体效率置于关键考量位置。
与此同时，全球PC巨头们已经开始闻风而动。英伟达透露，从今年秋季起，包括联想、戴尔、惠普、华硕等在内的全球主流厂商，都将陆续推出搭载RTX Spark超级芯片的笔记本和台式机。
作为英伟达长达30多年的“铁杆盟友”，联想集团宣布将首批推出搭载英伟达RTX Spark的AI PC。联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，RTX Spark代表了AI原生计算的一次重要跃升。双方将依托联想在工程设计、全球规模和AI设备组合上的能力，共同为创作者、游戏玩家和AI开发者带来新一代AI PC体验。
从本次发布会可以看出，英伟达的野心是建立一个从云端到端侧的绝对闭环。
在黄仁勋看来，“算力即收入，算力即利润”。无论是在单吉瓦（1 GW）投资额飙升至800亿到1000亿美元的云端“AI工厂”，还是在用户桌边的个人电脑，算力效率直接决定了Token的产出率，进而决定了企业的营业额。
元股证券:ygzq.hk在云端，英伟达拥有全面投产、供应链规模达到Grace Blackwell平台两倍的下一代旗舰级GPU平台Vera Rubin；在企业侧，英伟达推出了“全球最强大的桌面AI超级计算机”RTX Station；而在数以亿计的个人用户面前，则是集成RTX Spark超级芯片的PC电脑。
不过，在这场关于“未来电脑”定义的战斗中，传统的x86巨头们不会坐以待毙。英伟达的Arm架构超级芯片能否在Windows庞大的生态中实现完美的“软硬契合”，消费者是否愿意为其买单，答案或许在今年秋季见分晓。
截至6月1日收盘，英伟达涨6.26%连续亏损止损，报收224.36美元，市值5.43万亿美元；微软涨2.28%，报收460.52美元，市值3.4万亿美元；ARM涨15.73%，报收408.85美元，市值4350亿美元；英特尔跌4.67%，报收109.33美元，市值5492亿美元；AMD跌1.16%，报收510.13美元，市值8318亿美元。
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