3月11日资金曲线，IBM在北京举行媒体与分析师沟通会，“人工智能”成为会议焦点。
会上，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东回应了近期Anthropic推出Claude Code，导致诸多软件企业股价大跌的问题。他表示，市场低估了企业级应用的复杂度，IT现代化并不是简单的代码重写或系统升级，而是涵盖应用现代化、基础设施现代化、数据与技术栈现代化和组织与流程现代化的系统性工程。
IBM中国科技事业部总经理侯淼同步指出，IBM的股价波动更多是由于“新闻效应”，目前公司的估值正在修复，并且“未看到统一的、基本面上的挑战”。与部分人所想象的AI时代“软件必死”局面不同，他表示，接受AI最快、应用AI范围更大的恰恰是软件公司，AI不仅被用于赋能产品，还能有效提升内部工作效率，解放更多人力以开辟新的业务产线。
据了解，AI已帮助IBM节省了超过45亿美元的年化运营成本，并适配70多个应用场景。“这些经过验证的路径，也成为我们与客户共同推进AI规模应用的重要经验。”IBM大中华区首席技术官翟峰说。
随着人工智能的发展，IBM在中国市场的业务版图也更加清晰。翟峰表示：“IBM自红帽以来的近30笔战略收购，几乎都集中在基础架构层，始终专注于‘修路’（打通底层架构，构建开放标准和技术赋能），而不是‘造车’（开发大模型）。AI应用越繁荣，底层技术架构就越关键。”他认为，未来企业可能需要管理上万个智能体，IBM希望帮助企业在新的AI时代，建立一个统一机制来部署和管理AI应用，并拥有对数据、技术与运营的选择权与掌控力。
对普通企业该如何应对AI时代，IBM也提出了建议。IBM咨询大中华区及韩国总裁陈科典表示，AI驱动的快速决策、兼具韧性和敏捷的运营模式正成为重构企业效率与长期竞争力的关键。“小规模的POC（Proof of Concept，概念验证）项目难以带来规模化的价值，AI必须作为更长期、更系统的战略来推进。”他说，“AI正在从单点试验走向企业级工程，其竞争力并不来自模型本身，而在于基础设施、数据治理以及组织能力的协同建设。没有完善的技术架构、数据体系和组织能力，AI很难形成规模效应。”
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